El caso del fotógrafo alemán Robert Kneschke y la organización Large-scale Artificial Intelligence Open Network (LAION) ha suscitado un intenso debate sobre los derechos de autor y el uso de obras con derechos de autor en conjuntos de datos para entrenar inteligencias artificiales. Kneschke descubrió que sus fotografías se utilizaron sin su consentimiento para entrenar el conjunto de datos LAION-5B, que incluye más de 5.8 mil millones de fotos y es utilizado por compañías como Stability AI.
Kneschke, un fotógrafo de stock, utilizó el sitio web “Have I Been Trained?” para confirmar que sus imágenes formaban parte de LAION-5B. Después de solicitar que LAION eliminara su trabajo de sus datos de entrenamiento, recibió una demanda de 887 euros (aproximadamente 980 USD) de la firma de abogados de LAION, Heidrich Rechtsanwälte. La demanda se basó en la afirmación de que LAION “solo mantiene una base de datos que contiene enlaces a archivos de imagen públicamente disponibles en Internet”.
El argumento legal de LAION se centra en que LAION-5B no almacena imágenes de una manera que viole el derecho de autor de Kneschke, si es que ocurrió alguna violación. Según una carta enviada por los abogados de LAION, la única reproducción que LAION podría haber realizado fue de naturaleza temporal y está cubierta por las limitaciones de las secciones 44b y 60d de la ley de derechos de autor alemana (UrhG). LAION sostiene que solo encontró archivos de imagen en Internet para el entrenamiento inicial de un algoritmo de autoaprendizaje utilizando rastreadores y los registró y evaluó brevemente para obtener información.
La ley alemana parece permitir el uso de imágenes públicamente disponibles para fines de minería de datos siempre que no se almacenen. Después de rechazar su reclamo, LAION envió a Kneschke una factura por 979 USD por gastos legales incurridos debido a su reclamo. En respuesta, Kneschke está demandando a LAION y ya ha presentado una demanda en un tribunal de Hamburgo.
Este caso resalta la complejidad legal y ética en torno al uso de obras con derechos de autor en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial y plantea interrogantes importantes sobre la protección de los derechos de autor frente a las tecnologías emergentes.
Con información de: LightStalking, Aiaaic y EmergentMind.
Artículo redactado con asistencia de diversas inteligencias artificiales generativas con supervisión humana (redacción AD).
